11 Avr 2017

Agent / Agente de recherche en apprentissage automatique appliqué (4 postes)

Description du mandat

Les professionnels de l’équipe de R&D du MILA seront appelés à gérer, participer ou réaliser des projets d’application avec des entreprises avec l’objectif de transférer les connaissances vers le personnel de l’entreprise. La pluridisciplinarité est souhaitée. En plus de l’expertise recherchée en apprentissage profond nous favorisons l’embauche de candidats ayant en plus des expertises dans les domaines suivants: biomédical, médical, droit, assurances, éthique, finances, cyber-sécurité, transports, vision par ordinateur, vision 3D, neurosciences, recherche opérationnelle.

Principaux défis

  • Faire de la recherche fondamentale en machine learning / deep learning;
  • Faire de la recherche appliquée conduisant à des résultats concrets;
  • Publier des articles rigoureux dont les résultats peuvent être reproduits;
  • Collaborer de manière ouverte avec les pairs pour enrichir l’écosystème de la recherche en IA;
  • Explorer la diversité des contextes et situations dans lesquels l’apprentissage automatique (ML) peut être appliqué;
  • Concevoir et élaborer des solutions (de développement) améliorées et novatrices en apprentissage
  • Mise en place de bases de données pour faire de l’apprentissage automatique;
  • Utiliser et découvrir les meilleurs outils pour faire de la recherche efficace;
  • Produire du code de qualité;
  • Aider au montage financier des projets
  • Jouer un rôle de liaison efficace en appuyant le transfert technologique et l’intégration des résultats de la recherche appliquée aux projets de développement des membres et entreprises partenaires.

Profil recherché

  • Diplôme universitaire de maîtrise dans un champ de spécialisation approprié, doctorat ou post-doc un atout.
  • Des habiletés ou des expertises spécialisées peuvent être exigées
  • Maîtrise de l’anglais et du français
  • Autonomie, excellente habilité de communications, tact, diplomatie
  • Connaissance des langages de programmation suivants : Python, C++, Numpy, Tensor Flow, Theano